91̽»¨

Bild
Grafisk bild med mönster och färger
³¢Ã¤²Ô°ì²õ³Ù¾±²µ

AI & digitalisering

Digitaliseringen håller på att förändra hela vårt samhälle. Artificiell intelligens är nästa steg i denna transformation. Göteborgs universitet är i frontlinjen av denna utveckling.

SAID, samordningsgrupp för Artificiell Intelligens och Digitalisering, har som syfte att synliggöra och samordna forsknings- och utbildningsområden kopplade till AI och digitalisering.

Samordningsgrupp för AI och digitalisering (SAID)

SAID ska synliggöra och samordna forsknings- och utbildningsområden kopplade till AI och digitalisering för utvecklingen av ett hållbart och inkluderande digitalt samhälle.

Den gemensamma plattformen SAID syftar också till att underlätta kommunikationen med företag, organisationer och offentlig verksamhet så att samverkan kring forskningsprojekt, kompetensutvecklingskurser och seminarier främjas.

Om artificiell intelligens

Forskningen inom AI är ett brett omrÃ¥de bestÃ¥ende av flera fält: teknik, juridik, etik, filosofi och lingvistik, för att nämna nÃ¥gra. 
En av de vanligaste beskrivningarna är följande: 

Artificial Intelligence: Ett system med datorer som är kapabla att härma mänskligt beteende och utföra uppgifter som normalt kräver mänsklig intelligens. 
Machine Learning: Ett delomrÃ¥de inom AI. System som blir bättre pÃ¥ en given uppgift när mängden erfarenhet och data ökar.
Deep Learning: Ã¤r, i sin tur, ett delomrÃ¥de inom maskininlärning 
vilket gör beräkningen av neurala nätverk med flera lager möjlig.

Om digitalisering

Digitalisering är, i teknisk mening, en omvandling från analoga till digitala system. Men begreppet används också för digital transformation även utanför det rent tekniska: Samhällen, organisationer och branscher kan digitaliseras genom övergång till informationssamhället. Syftet kan vara att ersätta papper, att automatisera och rationalisera bort onödig administration, förenklad distribution och kommunikation samt att kunna erbjuda förbättrad informationsförsörjning och tillgänglighet oavsett tid och plats.

Video (3:54)
En introduktion till artificiell intelligens
Video (1:09)
Gregor Noll, professor i internationell rätt
Video (4:16)
En kort översikt av tre typer av maskininlärning
Video (6:42)
En kort genomgång av grunderna för artificiella neurala nätverk.
Video (50:34)
Jonas Ivarsson, professor i informatik
Video (1:01)
Elena Raviola, professor i design