91̽»¨

Utbildningens syfte är att ge studenten de kunskaper, färdigheter och förmågor som den behöver för en framgångsrik karriär inom datavetenskap. Programmet präglas av stor valfrihet, och studenten har både möjligheten och ansvaret att forma sin egen profil inom det datavetenskapliga området.

Utbildningen leder till Filosofie masterexamen med huvudomrÃ¥det Datavetenskap (Degree of Master of 91̽»¨ (120 credits) with a major in Computer 91̽»¨).

¹óö°ù°ì³Ü²Ô²õ°ì²¹±è²õ°ì°ù²¹±¹

Kandidatexamen på 180 hp inom datavetenskap eller motsvarande, innefattande ett examensarbete eller projekt om minst 6 hp.

Minst 120 hp totalt inom datavetenskap och matematik, varav minst

• 7,5 hp diskret matematik, och ytterligare 10 hp matematik,
• 7,5 hp imperativ eller objektorienterad programmering, och ytterligare 7,5 hp programmering, samt
• 7,5 hp datastrukturer

(eller motsvarande).

Engelska 6 / Engelska B eller motsvarande.

Särskilda förkunskapskrav för tillträde till kurs inom program

Inom programmet gäller särskilda förkunskapskrav för tillträde till kurs. Dessa förkunskapskrav är dokumenterade i respektive kursplan och anger vilka förkunskapskrav som anses nödvändiga för att student ska få registreras på en kurs inom programmet.

Urval

Urval sker i enlighet med högskoleförordningen och Göteborgs universitets antagningsordning för utbildning på grundnivå och avancerad nivå.

Programmet präglas av valfrihet och erbjuder ett stort antal kurser inom datavetenskap. För närvarande finns det kurser inom ämnesområden som algoritmer, cyberfysiska system, data science, datorarkitektur, datorsystem och nätverk, grafik, interaktionsdesign, logik, maskininlärning, programmering, programmeringsspråk, säkerhet och verifiering.

Till studenternas hjälp finns studievägledare, och institutionen rekommenderar studenterna att ta kontakt med studievägledarna vid planering av sina studier.

Programmet begränsar friheten med vissa regler:

• För att slutföra studierna inom programmet ska studenten klara av 120 hp.
• Minst 60 hp, exklusive examensarbetet, mÃ¥ste vara pÃ¥ avancerad nivÃ¥. Därav mÃ¥ste minst 45 hp komma frÃ¥n kurser med datavetenskap som ett huvudomrÃ¥de, varav i sin tur minst 7,5 hp mÃ¥ste komma frÃ¥n kurser för vilka förkunskapskraven innefattar minst 7,5 hp pÃ¥ avancerad nivÃ¥ inom huvudomrÃ¥det datavetenskap.
• Följande obligatorisk kurs ingÃ¥r i programmet:
  • Datavetaren i samhället, 7,5 hp.
• Ett examensarbete om minst 30 hp mÃ¥ste utföras inom huvudomrÃ¥det datavetenskap, genom en av följande tvÃ¥ kurser:
  • Masteruppsats i Data- och informationsteknik, 30 hp.
  • Masteruppsats i Data- och informationsteknik, 60 hp.

³§±è°ùÃ¥°ì och Undervisningsform

Det akademiska året är indelat i två terminer och fyra studieperioder. En termin innehåller två studieperioder om vardera 15 hp. I varje studieperiod läser studenten normalt två kurser parallellt.

Utbildningen sker i form av föreläsningar, seminarier, lärarledda övningar och handledning samt projekt där studenterna tillämpar och fördjupar sina kunskaper.

Undervisningsspråk är engelska.

Generella mål för masterexamen

Generella mål för masterexamen, se Högskoleförordningen bilaga 2.

Lokala mål

Kunskap och förståelse

För att erhålla masterexamen (120 hp) med huvudområdet datavetenskap ska studenten

• vara kompetent inom datavetenskap i allmänhet,
• ha kunskap om de huvudsakliga omrÃ¥dena inom datavetenskap,
• kunna utöka och utveckla kompetensen genom egna studier,
• ha väsentligt fördjupade kunskaper om teorier och metoder inom delar av omrÃ¥det, och
• kunna relatera till forsknings- och utvecklingsarbete inom delar av omrÃ¥det. 

Färdighet och förmåga

För att erhålla masterexamen (120 hp) med huvudområdet datavetenskap ska studenten

• kunna kritiskt och systematiskt integrera kunskap frÃ¥n omrÃ¥det,
• kunna analysera och kritiskt utvärdera olika tekniska lösningar inom omrÃ¥det,
• kunna kritiskt och självständigt identifiera, formulera och hantera komplexa frÃ¥geställningar inom omrÃ¥det,
• kunna planera och genomföra kvalificerade uppgifter inom omrÃ¥det, inom givna tidsramar, och utvärdera arbetet,
• kunna redogöra för och diskutera kunskap och slutsatser relaterade till datavetenskap bÃ¥de muntligt och skriftligt, och
• kunna bidra till forsknings- och utvecklingsarbete inom delar av omrÃ¥det.

Värderingsförmåga och förhållningssätt

För att erhålla masterexamen (120 hp) med huvudområdet datavetenskap ska studenten

• kunna argumentera, reflektera och dra egna slutsatser,
• kunna bidra till diskussioner bÃ¥de inom vetenskap och samhälle,
• vara medveten om den roll som datavetenskap spelar i samhället,
• ha förstÃ¥else för vilka samhälleliga konsekvenser olika beslut kan fÃ¥ samt förmÃ¥ga att beakta denna insikt, och
• ha förmÃ¥ga att diskutera etiska konsekvenser av informationsteknik.

Tillgodoräknande av tidigare utbildning

Student har i vissa fall rätt att tillgodoräkna tidigare högskolestudier i enlighet med bestämmelserna i högskoleförordningen.

±«³Ù±¹Ã¤°ù»å±ð°ù¾±²Ô²µ

Programmets kurser utvärderas efter avslutad kurs enligt respektive kursplan. Resultatet ska användas inför planering och genomförande av kommande kurser och i sammanfattande form delges studenter vid kursstart.

Uppföljning och utvärdering av programmet sker i enlighet med gällande Policy för kvalitetssäkring och kvalitetsutveckling av utbildning vid Göteborgs universitet.

Revidering av utbildningsplan

Denna utbildningsplan är en revidering av utbildningsplan fastställd av IT-fakultetsstyrelsen vid Göteborgs universitet 2018-10-10 (G 2018/510), reviderad 2021-09-02 (GU 2021/2277) och 2024-08-20 (GU 2024/2069) giltig från och med höstterminen 2025.

Student har platsgaranti på alla obligatoriska kurser i programmet, samt på ett antal valbara kurser, under förutsättning att kursernas förkunskapskrav är uppfyllda och att student ansöker om kurserna på föreskrivet sätt och inom föreskrivna ansökningsperioder. Institutionen meddelar för vilka valbara kurser som platsgaranti gäller.

För andra valfria kurser gäller lokala antagningsordningar och platsgaranti saknas.