FrÃ¥n Applied Data 91̽»¨ till startup-världen
Nathalie tog sin masterexamen frÃ¥n Applied Data 91̽»¨ 2019. I dag arbetar hon som datavetare och systemadministratör och bygger upp datateamet vid ett startup-företag i Tyskland.
– Jag stödjer våra team genom att konstruera instrumentpaneler som visar deras viktigaste mätvärden. På så sätt kan de förbättra sin strategi, få insikter om sitt arbete och var potentiella förbättringar ligger.
Nathalie har sin kandidatexamen i tillämpad datavetenskap från Stuttgart i Tyskland. Efter examen började hon arbeta med datainnovation och fick ett djupare intresse för datavetenskap.
– Under min kandidatutbildning blev jag intresserad av dataanalys och maskininlärning. När jag började arbeta med datainnovation bestämde jag mig för att jag ville studera tillämpad datavetenskap för att få en djupare inblick i de många aspekter som fältet har.
Fokusera på storskalig databehandling
Masterprogrammet Applied Data 91̽»¨ fokuserar pÃ¥ maskininlärning och databehandling – och hur man bearbetar, analyserar och extraherar kunskap frÃ¥n mycket stora datamängder, det som vanligtvis kallas "big data".
– PÃ¥ masterprogrammet i Applied Data 91̽»¨ lär man sig hur man bearbetar data och hur man använder det vid maskininlärning och artificiell intelligens. Man kan plocka kurser frÃ¥n olika omrÃ¥den, sÃ¥ vi lär oss ocksÃ¥ hur man tillämpar datavetenskapliga projekt inom olika omrÃ¥den. Etik är en stor del av programmet, det kommer naturligt med datasekretess och säkerhet.
Ett interdiciplinärt masterprogram
Datavetenskapens omrÃ¥de växer explosionsartat pÃ¥ grund av den fortgÃ¥ende digitaliseringen av samhället. En stor utmaning inom datavetenskapen är att kunna förvärva den tvärvetenskapliga kompetens som behövs för att fÃ¥ ut mesta möjliga av den data som genereras. Därför är masterprogrammet i Applied Data 91̽»¨ utformat för att locka studenter frÃ¥n mÃ¥nga olika discipliner.
– PÃ¥ Applied Data 91̽»¨ programmerade vi mycket i Python. Även om du kanske inte kommer frÃ¥n ett tekniskt omrÃ¥de lär du dig programsprÃ¥ket genom att arbeta med smÃ¥ uppgifter i början och sedan allt större projekt genom hela programmet. Under mitt Ã¥r kom mÃ¥nga studenter frÃ¥n olika inriktningar, som biologi eller ekonomi.
Mycket stöd från lärare
Nathalie lyfter fram det nära förhållandet med föreläsarna som en tydlig fördel med programmet.
– Du är väldigt nära föreläsarna och om du vill göra ett projekt med ett företag är det vanligtvis möjligt. Jag gillade att jag kunde välja kurser fritt utanför de obligatoriska kurserna. Programmet förbereder dig mycket bra för projekt i branschen, samtidigt som det lär ut det akademiska.
Ett system som tillåter större projekt
Universitetssystemet i Sverige är lite annorlunda jämfört med andra länder, med färre men större kurser varje termin.
– Den största skillnaden är att du alltid har två kurser under läsperioderna, som gör att du kan arbeta med större projekt, jämfört med om du har tre eller flera kurser under samma period.
Vilka är dina tre bästa studietips?
1. Gå med i en studiegrupp med dina vänner.
2. Gå till föreläsningarna. Det låter uppenbart, jag vet, men förutom att själva föreläsningarna är viktiga för dina resultat, pågår också många sociala evenemang runt om på campus som du förmodligen inte vill missa.
3. Uppgifterna du får är till stor hjälp som förberedelse inför tentorna.
Nya förkunskapskrav
Förkunskapskraven för masterprogrammet i Applied Data 91̽»¨ ändrades för studenter frÃ¥n och med hösten 2021, vilket gjorde programmet mer tillgängligt för internationella studenter. Det tidigare kravet pÃ¥ 15 HP programmering har nu ändrats till 7,5 HP programmering och 7,5 HP matematik. Programmet börjar med en 7,5 HP kurs i Python för att säkerställa att alla studenter har lika möjligheter att slutföra programmet.
